Identifier les compétences transférables et les écarts avec l'IA

Dernière mise à jour : oct. 25

Les compétences transférables - celles qui peuvent être réexploitées et valorisées d'un emploi à un autre - sont de toute évidence primordiales pour les transitions professionnelles, notamment lorsqu'on change d'emploi ou d'industrie.


La crise COVID-19 a rappelé combien il est important, lors de tout projet d'évolution ou de reconversion professionnelle, d'analyser de façon précise et concrète la pertinence de ses compétences vis-à-vis du marché du travail, leur adéquation et leur transférabilité vers d'autres métiers/industries.


Face à la fluctuation rapide du marché et la difficulté d'accès à une information complète, actualisée et fiable, il n'est toutefois pas simple de se repérer, comprendre et évaluer ses projets de transition, de formation ou d'évolution de carrière.


C'est pourquoi TrouveTaVoie exploite les Big Data et développe des intelligences artificielles (IA) spécialisées pour rendre les données du marché du travail largement et simplement accessibles et exploitables.


Ces technologies peuvent en effet, quand elles sont correctement intégrées aux processus d'accompagnement, appuyer efficacement les projets d'évolution et de reconversion professionnelle.


Dans cet article, nous expliquons comment la mise en œuvre d'une approche basée sur l'IA et les données permet d'identifier les compétences transférables, comprendre les écarts et éclairer les reconversions professionnelles.

Comment l'IA et les données peuvent-elles appuyer le conseil en évolution professionnelle ?


Les Big Data et l'intelligence artificielle (IA) - en particulier le traitement du langage naturel (NLP) - permettent aux organismes de formation et de conseil carrière de puiser de manière efficace dans les données du marché du travail, notamment pour en tirer des informations personnalisées, granulaires et détaillées.


Dans le cadre d'un bilan de compétences ou un accompagnement carrière, les insights provenant de l'exploitation de ces données augmentent considérablement la portée et la qualité des analyses proposées, avec à la clé des bénéficiaires mieux informés, plus convaincus et pleinement engagés dans leur évolution professionnelle.


"A la fin du bilan, nos candidats étaient souvent un peu mitigés, avec le sentiment de quelque chose qui manque… L'exploitation de l'IA et de la data donne désormais plus de poids et une meilleure consistance à l'accompagnement humain que nous proposons, notamment lors des phases d'investigation et de mise en place d'un plan d'action." Gérant d'un Centre de Bilan de Compétences

Par exemple, comprendre la demande actuelle des compétences est essentiel pour analyser la pertinence d'un projet de reconversion, notamment dans ce contexte économique en mutation rapide et à l'avenir incertain.


Les données sur les compétences constituent donc l'une des rares clés de lecture qui permettent d'évaluer les écarts entre un projet/profil et les besoins du marché (i.e. un métier cible dans une région spécifique), déterminer ses compétences clés, identifier les axes de formation potentiels et mettre au point un plan d'action concret.


C'est aussi une façon de limiter les biais, circonscrire la place des perceptions subjectives et enrichir les débats dans le cadre des bilans professionnels. Sans oublier que ces outils (i.e. https://app.trouvetavoie.io) aident les organisme de conseil carrière à s'assurer que l'information sur le marché du travail est réellement exploitées, traçable et explicable, ce qui contribue à la gestion de la qualité de l'accompagnement proposé.


Intégrer efficacement l'information sur le marché du travail grâce à l'IA


Les processus de reconversion ou d'évolution professionnelles sont complexes et multidimensionnels.


Augmenter les chances de succès présuppose que le conseiller et le candidat ont la capacité d'analyser le profil, le projet et le marché sous différents angles, en tenant compte à la fois des affinités, des attentes, du contexte et l'intérêt du candidat.


Que les données convergent ou divergent par rapport aux hypothèses posées par le conseiller et le candidat, l'analyse critique des informations et leur recoupement avec ses propres impressions reste une étape clé pour saisir la complexité de chaque cas, développer une interprétation valide, approfondir son information sur les métiers et le marché et ajuster progressivement le projet.


"C'est la combinaison entre expertise de terrain, accompagnement humain et interprétation avisée des données qui aura un impact réel sur l'efficacité et l'amélioration des accompagnements professionnels aujourd'hui." Christophe Gallé, expert et consultant en transition de carrière et bilan de compétences, https://galleconsultants.com

Les données et l'intelligence artificielle (IA) fournissent dans ce sens des outils d'aide à la décision capables de personnaliser l'information sur les métiers et le marché du travail, comprendre et gérer la complexité de chaque profil, évaluer les perspectives d'évolution et de transition grâce à l'identification des compétences transférables et adjacentes, et enfin, porter un jugement professionnel et l'exprimer de manière claire, intelligible et informée.


Pour cela, les conseillers en évolution professionnelle, ainsi que tous les spécialistes de l'emploi, doivent systématiser leurs recours à ces nouvelles sources d'information, et devenir eux mêmes des analystes chevronnés des données de l'emploi.


C'est la combinaison entre expertise de terrain, accompagnement humain et interprétation avisée des données qui aura un impact réel sur l'efficacité et l'amélioration des accompagnements professionnels aujourd'hui.


Identifier les compétences transférables et les écarts


Prenons un concret avec le profil de Carole, Cheffe de projet dans l’évènementiel qui a 5 ans d’expérience. Les informations personnelles et les noms d’entreprises ont été modifiés pour les besoins de cet article.


Comme beaucoup dans le contexte actuel, Carole a des difficultés à se projeter dans l’évènementiel, et souhaite explorer les pistes de reconversion dans la gestion de projets digitaux.

Pour aider Carole à clarifier son positionnement sur le marché vis-à-vis des métiers ciblés, analyser un écart éventuel et préparer une stratégie de transition, nous allons exploiter l'IA embarquée dans notre solution https://app.trouvetavoie.io, qui va :


  1. Projeter les compétences détectées depuis son CV sur le marché du travail,

  2. Mesurer l'écart que ces dernières présentent selon le métier ciblé.

  3. Identifier des exemples de formations précises pour réduire cet écart.


Bien entendu, cette étape peut impliquer plusieurs simulations ainsi qu'une interaction humaine pour que Carole puisse bien expliciter les compétences qu'elle maîtrise , voire identifier d'autres compétences qu'elles souhaite acquérir.



Dans ce cas et comme le montre la figure ci-dessus, l'IA compare les compétences du CV de Carole avec les compétences les plus demandées pour les cibles qu'elle souhaite atteindre sur le marché (une cible peut être un métier, un métier dans une région spécifique, un domaine, etc.). Les détails de la cible sont paramétrés grâce à l’onglet de recherche et les filtres proposés, et il est possible à chaque fois d'explorer la tendance en lien avec la recherche effectuée.


Dans cet exemple, nous avons lancé l'analyse par rapport à une cible dans la gestion de projets digitaux. On remarque que Carole dispose de plusieurs compétences proches notamment en lien avec la gestion de projet et l’interaction client. En revanche, un écart a été identifié pour les compétences analytiques liées à l'organisation des systèmes d'information et les phases de mise en œuvre "produit".


Quand on sélectionne quelques compétences dans ce sens, l'IA nous propose par ailleurs une sélection de formations qui permettent de développer ces compétences, issues de la base RNCP, et qui pourraient intéresser ou inspirer Carole si elle souhaite réduire l'écart de compétences qu'elle a identifiée.


Voilà donc un exemple qui montre comment l’IA et des données approfondies et temps réel sur le marché du travail aident à identifier dynamiquement les compétences transférables et analyser les écarts de compétences dans le cadre d'un projet de reconversion professionnelle !


Vous souhaitez en savoir plus sur nos solutions IA et Big Data au service du conseil carrière et des bilans de compétences ?

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