Des scanners intelligents, capables de collecter et structurer automatiquement et en temps réel les données web, appuyées par des modèles markoviens (IA), pour alimenter nos bases de données et les référentiels des compétences et des métiers.

Des IA développées à travers des apprentissages supervisés et non supervisés (Deep Learning), couplées à des ontologies et espaces vectoriels sémantiques, pour détecter, extraire, décrypter, normaliser et regrouper les intitulés de postes et les compétences.

Une série d'algorithmes mathématiques et statistiques permettant de modéliser, construire et exploiter les galaxies d'occupations et de compétences, ainsi que les pondérer statistiquement pour mesurer les gaps et matcher les profils aux opportunités.  

Des systèmes d'inférences basés sur des réseaux de neurones artificiels, pour capturer et exploiter l'expertise humaine RH, générer des heuristiques, contrôler les biais des intelligences artificielles introduits par les données historiques et les interfacer avec des systèmes experts.

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