DataViz, focus sur une compétence clé de la donnée

La transformation digitale progresse tellement vite qu'on serait tenté d'affirmer, qu'aujourd'hui, tout professionnel se doit de devenir un analyste des données.


L'omniprésence croissante des données et de la technologie dans la quasi totalité des domaines métiers conduit, en effet, à une croissance proportionnelle des besoins en compétences "data", et par conséquent, à l a nécessité d'adapter l'offre et le ciblage des formations pour accompagner l'effort d'upskilling nécessaire.


En particulier, avec autant d'informations collectées, chaque professionnel a besoin de synthétiser les données afin de pouvoir les interpréter. La visualisation des données, ou DataViz, permet de traduire les données vers un format visuel à travers des graphiques ou des cartes. Cela rend les données plus naturelles à comprendre pour l'esprit humain et facilite donc l'extraction des tendances ainsi que la production d'insights.


En 2021, la progression des offres d'emploi impliquant des compétences spécifiques aux données, et en particulier la DataViz, a été bien supérieure (+120%) à la progression globale enregistrée (+80%).


Pour mieux comprendre cette demande, nous nous penchons dans cet article sur les données des 12 derniers mois en lien avec les compétences de la DataViz.


Les top métiers qui font appel aux compétences DataViz


En examinant les offres d'emploi qui mentionnent les compétences DataViz, nous constatons que les Data Analysts arrivent en tête de la demande en matière de volume, suivis des Data Managers et Data Scientists, et plus bas, les développeurs informatiques web, les spécialistes en Business Intelligence (BI), les chefs de produits, les consultants en management ou encore les contrôleurs de gestion et les chargés de Marketing.



Il est ainsi clair que l'utilité de la visualisation des données dépasse les seuls métiers techniques, et semble concerner au quotidien un tas d'autres métiers, dans des domaines allant du commercial à l'organisationnel, passant par le marketing et les finances. Ces rôles peuvent ne pas nécessiter le même niveau de compétences (en modélisation statistique ou en programmation) qu'exigent les offres de Data Scientists par exemple, mais impliquent un travail conséquent visant à transformer les données en informations exploitables qui peuvent orienter les décisions.

Point de vigilance

Les compétences qui environnent la DataViz


Cette fois, nous focalisons sur les autres compétences qui apparaissent dans les offres d'emploi qui font appel aux compétences de la visualisation des données.


Nous pouvons regrouper ces compétences en plusieurs catégories afin de mieux situer les compétences spécifiques de la DataViz et identifier celles qui facilitent leur mise en œuvre :

​La programmation informatique

l'analyse des offres montre l'importance des langages de programmation, notamment Python, SQL et R, qui peuvent être utilisés pour accéder, nettoyer et analyser les données, travail qui doit souvent précéder les tâches dédiées à la visualisation. A noter que Python et R peuvent également être utilisés pour créer des visualisations grâce à des bibliothèques spécialisées.

L'exploitation des outils de DataViz

la visualisation des données impliquent très souvent la maitrise de certains outils spécialisés, comme Tableau, Power BI ou Qlik, des logiciels qui permettent de créer facilement des graphiques, carte et Dashboards complets, ce qui les rend particulièrement accessibles au sein des environnements professionnels moins techniques, et aide à focaliser l'apport des utilisateurs sur la création de visualisations à fort impact. Bien entendu, ces outils puisent dans les bases de données, qui sont souvent prétraitées par les équipes plus techniques (qui maitrisent la programmation).

L'analyse, l'expertise métier et la capacité à transmettre l'information

​il va de soi que la visualisation des données va de pair avec leur analyse. Les offres d'emploi suggèrent que les compétences spécifiques à la DataViz sont plus précieuses lorsqu'elle s'accompagnement d'une forte expertise métier, car les problématiques se situent souvent dans un contexte spécifique. D'autres compétences liées à la capacité de transmettre l'information semblent être importantes. Il s'agit par exemple de la coordination des équipes, de la présentation et de rédaction de rapports d'analyser.

Il est à noter également que la plupart des offres d'emploi (84%) répertoriant la visualisation de données nécessitent au moins un bac+3, et 60% recherchent un niveau bac+5 ou plus.


Nous pouvons également voir que beaucoup de ces offres demandent 2-3 ans d'expérience, ce qui rend les stages ou les alternances orientés vers ces compétences particulièrement bénéfiques aux apprenants pour justifier de l'expérience avant d'obtenir leur diplôme.

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