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IA : insights sur les métiers et les compétences en demande sur le marché

Mis à jour : nov. 2

L'accélération numérique et l'augmentation massive des données font de l'intelligence artificielle (IA) aujourd'hui une réalité, à la fois dans les produits, les usages, les pratiques organisationnelles et les offres commerciales.


Comme pour tout nouveau levier technologique, les organisations se penchent de plus en plus sur l'IA et ses applications pour optimiser les processus, proposer des innovations et ouvrir des opportunités commerciales. Mais pour tirer parti du potentiel de l'IA et développer des systèmes utiles, responsables et alignés sur les valeurs éthiques de la société, il est indispensable de d'attirer des talents qualifiés et construire un capital humain de qualité.


L'analyse des offres d'emploi nous permet d'y voir plus clair dans la tendance des recrutements en lien avec l'IA, que ce soit pour les organisations qui développent des produits IA, celles qui l'exploitent ainsi que celles qui en explorent les applications potentielles.


Dans cet article, nous revenons sur quelques insights clés issus de cette étude - réalisée avec un cabinet RH spécialisé - basée sur l'analyse de plus de 3M d'offres d'emploi publiées entre Juin et Octobre 2020. Nous examinons en particulier les métiers et les compétences recherchés aujourd'hui par ces employeurs qui exploitent l'IA.


Méthodologie

Afin d'analyser la tendance des recrutements en lien avec l'intelligence artificielle (employeurs qui exploitent ou développent l'IA), nous nous sommes penchés sur les données de plus de 3M offres d'emploi publiées en ligne depuis juin 2020, en filtrant directement les intitulés de postes, pré-normalisation*, considérant toutes les offres d'emploi faisant mention des mots et concepts clés : "IA", "machine learning", "artificial intelligence", "deep learning", etc.

Une normalisation par nos intelligences artificielles a été appliquée et a permis d'analyser et harmoniser les compétences selon le référentiel ROME (au niveau OGR). Un thésaurus spécifique a également été exploité pour tirer les tendances en termes d'outils numériques et approches mises en avant par les recruteurs.


*la normalisation est une tâche effectuée par nos intelligences artificielles visant à catégoriser les éléments d'une offre d'emploi selon un référentiel métiers/compétences.


La galaxie des métiers qui gravitent autour de l'IA



Même si les concepts de l'IA interpellent aujourd'hui un nombre important de professionnels de tous bords, l'écrasante majorité des offres d'emploi en lien avec l'IA s'adresse aux profils "Techs", ainsi qu'aux profils "Managers", dans une proportion un peu moindre. Ceci n'est pas surprenant car, hormis les quelques grands groupes précurseurs et startups spécialisées, la plupart des organisations ne sont qu'aux balbutiements de la transformation numérique et de l'introduction de l'IA. Cette tendance de la demande vers les profils Techs et Managers reflète les besoins en sourcing externe de ces compétences fondamentales, qui seront en principe associées aux spécialistes "métier" une fois intégrés à l'organisation.


Les Data Scientists forment la tête du peloton de cette demande, indispensables de toute évidence au fondement d'une capacité IA. Mais ils ne sont pas les seuls, les développeurs Full-Stack, ingénieurs IA, Data Managers, Data Analysts, chefs de projets informatiques, Designers, Product Owners, architectes Cloud ou encore développeurs Big-Data, sont autant de métiers technologiques nécessaires et recherchés pour réaliser les applications de l'IA. Sans oublier bien sûr les profils commerciaux et les consultants en management qui accompagnent la mise sur le marché et les transformations organisationnelles sous-jacentes.


Plus de 60% des offres dans ce registre s'adressent à des "bac+5 et plus" - près de 5% exclusivement aux titulaires d'un Doctorat (PhD) - avec une activité de recrutement plus prononcée dans les secteurs de l'industrie (énergies, chimie, aérospatial, etc.), de la banque/assurance et du conseil (management, SI, etc.).


Les compétences clés les plus recherchées par les employeurs qui exploitent l'IA



Nous avons analysé les compétences opérationnelles les plus recherchées pour chacun des deux groupes de profils les plus recherchés actuellement : les profils "Techs" et les profils "Managers".


D'abord, les profils "Techs" doivent être en mesure de définir et exploiter un outillage informatique pour le traitement des données, et maitriser à la fois les langages de programmation (notamment Python, SQL ou C++), l'algorithmique et la gestion des bases de données, tous nécessaires à l'implémentation des applications et programmes associés. Ces compétences techniques ne couvrent toutefois qu'une partie des compétences demandées par les recruteurs. La capacité d'analyser les besoins clients, de décrypter les problèmes et de proposer des solutions, ainsi que l'aisance en matière de présentation de l'information et des recommandations, sont également des compétences que les candidats ont besoin de démontrer pour répondre aux attentes des employeurs.



Les "Managers" sont tout aussi importants quand il s'agit d'exploiter l'IA, jouant un rôle pivot en interne (organisation, transformation, gestion de projet, et.) et vers l'extérieur (go-to-market, commercialisation, marketing, ventes, etc.). Rémunérés en moyenne près de 10% en plus que les profils "Techs", ces "Managers" sont attendus sur le plan de l'accompagnement des clients dans la mise en œuvre des applications complexes de l'IA, la coordination des équipes et la spécification des modalités de réalisation et de collaboration avec les clients.


De plus, ils doivent faire preuve d'une bonne compréhension des concepts techniques et réglementaires en lien avec le domaine d'application, ainsi que des capacités avérées en matière de communication. Enfin, il est du ressort de ces managers de faire et optimiser le lien entre le produit, le marché et la stratégie de l'organisation.

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