Qu'il s'agisse de formation, d'emploi ou de gestion RH, la notion de compétence est la fois centrale et déterminante. Les compétences impactent fondamentalement l'employabilité des personnes, la compétitivité des acteurs économiques et l'attractivité des territoires.
D'ailleurs, les nouvelles pratiques du recrutement sont de plus en plus centrées sur les compétences, et non plus sur le métier ou la fonction.
Alors que différentes définitions circulent, il est crucial d'accorder une attention particulière à celles que l'on adopte et à la compréhension qu'on se fait des compétences afin d'en assurer des usages pertinents, cohérents et intelligibles.
Si les données et l'intelligence artificielle (IA) sont aujourd'hui capables d'appuyer les travaux autour des compétences, la qualité de l'information produite ainsi que sont exploitabilité dépendent :
(i) du sens que ces technologies donnent aux compétences, de la granularité et des attributs des relations résultantes,
(ii) du caractère intelligible et explicable des systèmes déployés pour les traiter et les exploiter.
Dans cet article, nous revenons sur les principales définitions institutionnelles des compétences que les acteurs de l'emploi et de la formation peuvent adopter et exploiter, et expliquons en particulier l'approche de TrouveTaVoie basées sur l'IA et les Big Data.
Comment se définit une compétences ?
Bien que fondamentaux, les compétences restent difficiles à définir. Nombreuses sont les institutions qui se sont prêtées à l'exercice au cours des dernières années, résultant sur plusieurs dizaines de définitions, de classifications et de formulations. Ces approches aux compétences varient notamment selon les objectifs d'usage, les contextes d'exploitation, les langues ou encore les publics cibles.
Par exemple, en France, Pôle Emploi catégorise les compétences en trois niveaux : les savoirs, les savoir-faire et les qualités professionnelles :
Les savoirs | Les savoirs constituent l’ensemble des connaissances et techniques acquises par l’enseignement : ce que je sais, c’est ce que j’ai appris. |
Les savoir-faire | Les savoir-faire représentent les capacités à mettre en œuvre les savoirs acquis, développés notamment au cours des expériences professionnelles : ce que je sais faire. |
Les qualités professionnelles | Les 14 qualités professionnelles sont l’ensemble des manières d’agir et les capacités relationnelles utiles pour interagir dans un contexte professionnel : capacité à fédérer, travail en équipe, prise de recul, curiosité, persévérance, capacité de décision, sens de la communication, autonomie, gestion du stress, rigueur, réactivité, capacité d’adaptation, force de proposition et sens de l’organisation. Objectivables, elles peuvent être illustrées par un exemple de situation professionnelle. |
De son côté, la Classification Européenne des Aptitudes/Compétences (ESCO) définit une compétence comme la capacité à appliquer des connaissances et à exploiter des savoir-faire en vue d'accomplir des tâches et résoudre des problèmes. Dans sa classification, l'ESCO confond les concepts d'aptitudes et ceux de compétences, mais distingues ces derniers des connaissances.
En somme, ne pas tenir compte des multiples définitions et classifications ainsi que les divergences qu'elles impliquent entraînera sans doute des ambiguïtés, voire même des écarts dans l'analyse et les données sous-jacentes, qui à leur tour affecteront toute extrapolation basée sur ces données.
Apporter une information fiable, exploitable et bénéfique aux parties prenantes de la formation et l'emploi passe donc nécessairement par des méthodes qui permettent d'exploiter correctement les différentes classifications des compétences, en commun et en considérant les disparités et les niveaux d'abstraction, mettant en œuvre des intelligences artificielles bien calibrées et des systèmes qualitatifs pour la gestion des données.
Comment TrouveTaVoie approche les compétences ?
Notre système d'information se fonde sur les Big Data pour l'observation des évolutions du marché du travail, notamment en lien avec les compétences. Nos intelligences artificielles (IA) exploitent les structures des référentiels standards (ISCO, ESCO, ROME, etc.), afin de structurer et d'harmoniser des données non-structurées (offres d'emploi, CVs, offres de formation, etc.) en vue de produire une information exploitable et de qualité.
Dans l'optique de garantir à la fois le caractère agnostique vis-à-vis des référentiels exploités, en plus d'une forte interopérabilité entre ces référentiels standards, nous avons mis en place une approche méthodologique autour de notre concept de "compétence opérationnelle".
Vue par nos systèmes d'IA, une compétence opérationnelle est une représentation sémantique globale, qui regroupe de façon étendue un savoir-faire contextualisé, incluant notamment les connaissances, les outils techniques, les compétences comportementales ou encore les langues nécessaires à l'accomplissement de la tâche/activité sous-jacente.
Nos IA s'appuient sur cette représentation pour détecter et/ou construire les compétences tirées des données Big Data, qui sont le plus souvent des données textuelles non-structurées, ainsi que dans le processus de normalisation et de mise à jour dynamique des référentiels de compétences.
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