Comment les données aident les chercheurs d'emploi ?

Dernière mise à jour : sept. 20

La crise sanitaire et économique de 2020 a réaffirmé l'importance des mécanismes de formation, d'aide à l'insertion et de développement de l'employabilité.


Alors que plusieurs dizaines de millions d'emplois pourraient être déplacés les années à venir, la question de l'emploi et des compétences est désormais cruciale, notamment dans la perspective d'une sortie durable de la crise et d'un développement économique vertueux.

En particulier et pour accompagner efficacement l'afflux de chercheurs d'emploi et des travailleurs en situation de reconversion, les données peuvent jouer un rôle déterminant.


Bien que nos clients exploitent ces données de multiples façons, ils le font tous dans un même objectif : construire des parcours d’accompagnement pertinents, alignés sur les besoins du marché, favorisant une meilleure adéquation entre l'offre et la demande, et par là, le développement économique et l’attractivité des territoires.


Dans cet article, nous expliquons pourquoi et comment les données permettent d'aider les chercheurs d'emploi à s'insérer efficacement et durablement dans le marché du travail.


Quel intérêt ont les données pour aider les chercheurs d'emploi ?


Si l'on considère le marché depuis le début de la pandémie, des millions de personnes ont été confrontées à la perte potentielle de leur emploi.


Même si l'impact le plus important s'est ressenti dans les secteurs de l'hôtellerie, la restauration ou encore la culture, qui vont certes rebondir, bon nombre des emplois perdus ou menacés restent encore en zone rouge, et risquent en définitive d'être remplacés progressivement à travers les processus d'automatisation par exemple.


Bien entendu, d'autres métiers et secteurs ont été plus résilients, voire connu une forte croissance, à la fois pendant les restrictions sanitaires et encore au cours des derniers mois. C'est le cas par exemple des métiers de la logistique dans la grande distribution, ou encore des techniciens industriels dans le secteur pharmaceutique.


C'est bien cette capacité à suivre l'évolution et à identifier les domaines, les métiers ainsi que les points d'opportunité dans le marché du travail, tels que ceux que nous venons de mentionner, mais aussi les tendances localisées et les réalités d'exercice au plus près du terrain qui sont essentiels pour les professionnels "carrière" afin d'accompagner les chercheurs d'emploi au quotidien.


Souvent, les demandeurs d'emploi disposent de plusieurs compétences transversales, ainsi que des compétences transférables et des qualités humaines. Les données pertinentes du marché pourraient aider ces personnes à déterminer les métiers qui recrutent et qui cherchent ces compétences dont ils disposent, en plus de suggérer les reconversions potentielles qui seraient envisageables à partir de là.

Les données aident à identifier les secteurs et les domaines en croissance


Les offres d'emploi augmenteront naturellement dans les secteurs en expansion. Les données offrent une bonne lecture de ces dynamiques, et empêchent surtout que les demandeurs d'emploi s'orientent vers des métiers ou des industries dont le potentiel de recrutement et d'évolution professionnelle reste limité.


Aussi, certains évènements, comme ça été le cas pendant la crise sanitaire, peuvent complètement et brutalement chambouler la situation du marché du travail. Certains professionnels peuvent ainsi se retrouver du jour en lendemain en recherche de travail, et devront parfois, en même temps, faire l'effort de se former pour se reconvertir.


Il est dans ce sens important de se rappeler que les données (notamment les Big Data) garantissent l'accès à une information actualisée sur l'évolution de la demande des employeurs, mise à jour au fur et à mesure que les changements économiques s'opèrent, c'est à dire, quasiment en temps réel. Ces données peuvent donc apporter des réponses clés pour se repérer en ces cas d'urgences.


Par ailleurs et au-delà de l'identification des domaines en croissance, les données de l'emploi en disent beaucoup sur le développement économique d'un secteur ou un domaine particulier. Par exemple, elles brossent un tableau plus large et assez complet des évolutions technologiques en cours, des dynamiques territoriales et régionales , de l'environnement concurrentiel, des exigences réglementaires, etc.


L'information sur la tendance économique est particulièrement importante pour les acteurs de la formation et de l'emploi, ainsi que les candidats individuels, que ce soit pendant la définition d'un projet professionnel, le choix d'une formation ou lors des moments clés de la prise de décision.

Les données granulaires permettent de cartographier les métiers et bien se repérer


Même lorsqu'un secteur ou un domaine parait en forte croissance, cela ne signifie pas que tous les métiers dans ce domaine connaitront la même demande et seraient aussi prometteurs à l'avenir.


Par exemple, bien que l'on observe une croissance manifeste dans le marketing digital au cours des dernières années, cela ne veut pas forcément dire que tous les rôles du marketing digital auront une trajectoire positive sur le long terme, notamment en raison de l'automatisation.


Les données approfondies et en temps réel sur le marché ouvrent les possibilités pour comprendre, de façon extensive, la composition des métiers dans ces champs, notamment sur le plan des compétences.


Cela permet non seulement d'identifier les métiers existants et de les comparer, mais également de repérer les métiers émergents, ceux qui se transforment, ceux qui risquent d'être automatisés, ainsi que les liens qui les structurent.


Les données sur les offres d'emploi révèlent en effet beaucoup de détails sur les fonctions et les métiers, et ont l'avantage de capturer les évolutions en temps réel. Par exemple, nous pouvons apprendre à partir des offres quels sont les intitulés de poste les plus couramment utilisés pour les métiers de la relation client ces derniers mois, les périodes de l'années où l'on observe la plus forte intensité de recrutement, les localisations qui recrutent le plus, les salaires proposés sur le marché, les types de contrats souhaités ainsi que les formations attendues par les employeurs.

Les données sont fondamentales pour analyser, comprendre et valoriser les compétences


Les compétences reflètent la capacité à réaliser un tâche particulière, dans un contexte spécifique. Ce contexte lui-même peut être articulé à travers plusieurs sous-contextes et conditions distincts. Aussi, la compétence peut faire appel à diverses connaissances ou savoirs, à des outils techniques et technologiques, à des façons de se comporter, ou encore à des langues et des cultures variées.


En utilisant les données des offres d'emploi, on peut facilement analyser les compétences recherchés par les employeurs, avant d'exploiter cette information pour évaluer dans quelle mesure un chercheur d'emploi pourrait correspondre à cette demande, et ensuite mettre en place une stratégie d'approche et d'insertion sur le marché.


Grâce à ces données, et en comparant les attentes et les exigences des recruteurs en matière de compétences, le chevauchement potentiels des connaissances, des compétences opérationnelles et des soft skills, les conseillers en évolution professionnelle peuvent également révéler, avec leurs bénéficiaires, les bonnes transitions professionnelles ainsi que les axes de formation pertinents.


Il est ainsi clair que ces données peuvent être déterminantes pour informer les demandeurs d'emploi sur les compétences les plus demandées, analyser les écarts qui existent et identifier les axes de développement et de transfert possibles. D'ailleurs, les demandeurs d'emploi possèdent souvent des compétences utiles, mais ne réalisent simplement pas qu'elles sont recherchées et valorisées dans certains domaines professionnels.

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