Mesurer les écarts de compétences : comment tirer profit de l'IA

Savoir valoriser les compétences d'un emploi à un autre, comprendre la demande du marché et évaluer efficacement les écarts est de toute évidence une clé pour réussir tout projet d'évolution ou de reconversion professionnelle.


Les crises et fluctuations récentes rappellent combien il est primordial, d'analyser de façon précise, actualisée et concrète la pertinence de ses compétences vis-à-vis du marché du travail, leur adéquation et leur transférabilité vers d'autres métiers/industries.


Il n'est toutefois pas simple d'accéder à une information complète, actualisée, fiable et facile à exploiter, notamment dans le cadre des bilans de compétences, afin de développer des projets de transition de carrière ou de formation informés et pertinents vis-à-vis du marché.


C'est pourquoi TrouveTaVoie exploite les Big Data et développe des intelligences artificielles (IA) spécialisées pour rendre les données du marché du travail largement accessibles et exploitables, aussi bien pour les conseillers "carrière" que pour leurs bénéficiaires.


Quand elles sont correctement intégrées aux processus d'accompagnement, ces technologies peuvent compléter efficacement les cadres de réflexion, d'exploration et d'analyse qu'offrent les structures de conseil en évolution professionnelle.


Dans cet article, nous montrons comment l'IA et les données permettent de découvrir les écarts de compétences, identifier les compétences transférables et éclairer les projets de reconversions.


I - Pourquoi et comment l'IA peut-elle appuyer les projets d'évolution professionnelle ?


Comprendre la demande actuelle des compétences est essentiel pour analyser la pertinence d'un projet d'évolution ou de reconversion professionnelles, notamment dans le contexte économique actuel en mutation rapide et à l'avenir incertain.


Les Big Data et l'intelligence artificielle (IA) - en particulier le traitement du langage naturel (NLP) - permettent de puiser de manière efficace dans les données dynamiques du marché du travail, notamment celles qui reflètent la demande des employeurs (i.e. analyse des offres d'emploi en temps réel), en vue d'en tirer des informations personnalisées, granulaires et détaillées dans le cadre d'un projet d'évolution ou de transition de carrière.


Dans le contexte des bilans de compétences, ces insights issus de l'exploitation des données, grâce à l'IA, augmentent considérablement la portée et la qualité des analyses proposées, débouchant sur des projets mieux informés et des bénéficiaires convaincus et pleinement engagés dans leur démarche d'évolution professionnelle.


Concrètement, les données sur les métiers et les compétences constituent l'une des clés de lecture les plus efficace permettant d'évaluer les écarts entre un projet/profil et les besoins du marché (i.e. un métier cible dans une région spécifique), déterminer ses compétences transférables, identifier les axes de formation potentiels et mettre au point un plan d'action concret.


Interagir avec les données réelle du marché est aussi une façon de limiter les biais et circonscrire la place des perceptions subjectives.


Sans oublier que de tels outils (par exemple : https://app.trouvetavoie.io) aident les centres de bilans de compétences ainsi que les conseillers à s'assurer que l'information est réellement exploitées, traçable et explicable, ce qui contribue à la qualité de l'accompagnement proposé.


II - Comment l'IA aide-t-elle à mesurer les écarts de compétences ?


a - L'IA permet de mieux explorer et expliciter les compétences


Si l'objectif est de comprendre les écarts de compétences entre un profil et les cibles sur le marché, encore faut-il savoir les exprimer.


Mais bien expliciter les compétences n’est pas toujours facile car celles-ci interviennent de façon combinée dans le cadre d'activités composées, interreliées et parfois faiblement énoncées. C'est d'ailleurs une tendance générale de ne pas voir les compétences exprimées et détaillées de façon précise, à la fois par les candidats mais aussi du côté des employeurs, comme nous le mentionnions dans notre article “Les pièges à éviter quand on exploite les données dans le Conseil Carrière". Ces derniers se concentrent souvent sur les compétences les plus importantes et/ou les moins communes.


Nombreux sont les candidats qui, pour ces raisons, omettent de considérer, analyser et valoriser certaines compétences, en particulier celles articulées sur plusieurs niveaux et qui pourraient être camouflées par d'autres compétences plus macros ou plus spécifiques au métier/secteur.


Savoir identifier les compétences au niveau le plus élémentaire, en différenciant les éléments fondamentaux et les colorations sectorielles ou fonctionnelles, tout en tenant compte des spécificités lexicales et sémantiques des différents domaines, industries, métiers ou entreprises considérés, peut ainsi s'avérer extrêmement décisif dans les processus des bilans de compétences, notamment quand il s'agit d'une évolution ou une reconversion professionnelle.


Et c'est une première étape pour saisir les éventuels écarts de compétences.


Dans ce sens et quand elles sont exploitées dans le cadre des bilans, les intelligences artificielles d'analyse linguistique (NLP) facilitent le travail d'exploration de diverses façons :


  • Par exemple, une IA a la capacité d'analyser les activités issues des expériences des candidats, telles que exprimées par ces derniers, pour proposer des sélections de compétences proches contextualisées, tirées des référentiels de compétences standards (ROME, ESCO, etc. qui peuvent eux même être dynamisés grâce à l'IA et les Big Data).


La figure ci-après présente un exemple d'exploitation de notre IA spécialisée dans l'exploration des compétences, intégrée à notre plateforme app.trouvetavoie.io et exploitée par les centres de bilan de compétences, les organismes de formation ainsi que les cabinets RH et Outplacement.

Pour plus d'informations sur l'exploration des compétences et l'identification des compétences adjacentes, consultez notre article : Explorer les compétences dans le cadre des bilans.


b - L'IA compare efficacement les compétences des candidats et celles demandées sur le marché du travail


Une fois l'articulation détaillée et précise des compétences du candidat est au point, celle-ci peut alimenter une analyse granulaire et actualisée des écarts de compétences grâce à une comparaison intelligente et automatisée avec les compétences les plus demandées sur le marché du travail, selon les cibles considérées.


Une telle comparaison s'appuie sur des intelligences artificielles et des algorithmes de calcul avancés qui, à partir d'une sélection de compétences et une cible sur le marché, contextualisent, extraient le sens et identifient en temps réel à la fois les correspondances et les divergences entre les compétences du profil et celles demandées par les recruteurs.


Adosser ces IA à des plateformes interactives, comme notre boite à outil accessible via app.trouvetavoie.io, permet de restituer visuellement le résultat des analyses des écarts, tout en ajustant et précisant ses cibles sur le marché. Ainsi, tout en simulant différentes possibilités, les conseillers et les bénéficiaires peuvent rapidement identifier les compétences transférables et repérer celles qui manquent ou qui sont peu reflétées sur le CV ou dans l'argumentaire des candidats.


Par exemple, prenons un concret avec le profil de Carole, Cheffe de projet dans l’évènementiel avec 5 ans d’expérience. Les informations personnelles et les noms d’entreprises ont été modifiés pour les besoins de cet article. Comme beaucoup suite à la crise COVID-19, Carole souhaite explorer les pistes de reconversion loin de l’évènementiel, et s'intéresse à la gestion de projets digitaux comme une potentielle voie de reconversion.

Bien entendu et comme mentionné précédemment, plusieurs simulations ainsi qu'une interaction humaine permettent à Carole de bien explorer et expliciter les compétences qu'elle maîtrise, voire identifier d'autres compétences qu'elles souhaite acquérir. Ensuite, pour aider Carole à mesurer les écarts de compétences vis-à-vis des métiers ciblés et préparer une stratégie de transition professionnelle, nous allons exploiter l'IA embarquée dans notre solution https://app.trouvetavoie.io, qui permettra de :

  1. Analyser les compétences de Carole, détectées depuis son CV

  2. Mesurer l'écart que ces dernières présentent avec les compétences du métier ciblé

  3. Identifier des exemples de formations précises pour réduire cet écart.



L'IA compare les compétences de Carole avec les compétences les plus demandées pour les cibles auxquelles elle souhaite accéder sur le marché du travail (une cible peut être un métier, un métier dans une région spécifique, un domaine, etc.). Dans notre application, les détails de la cible sont paramétrés grâce au panneau de recherche et aux filtres proposés, et il est à chaque fois possible d'explorer la tendance globale en lien avec la recherche effectuée.


Dans cet exemple, l'analyse a été lancées par rapport à une cible dans la gestion de projets digitaux. Les résultats montrent que Carole dispose de plusieurs compétences proches, notamment celles en lien avec la gestion de projet et l’interaction client. En revanche, un écart a été identifié pour les compétences analytiques liées à l'organisation des systèmes d'information et les phases de mise en œuvre des produits.


Pour ces compétences éloignées, l'IA nous propose par ailleurs une sélection de formations qui permettent de développer ces compétences, issues de la base RNCP, et qui pourraient intéresser ou inspirer Carole si elle souhaite réduire l'écart de compétences qu'elle a identifiée.


Cette simulation montre donc comment l’IA et les données actualisées sur le marché du travail aident à identifier dynamiquement les compétences transférables et mesurer les écarts de compétences dans le cadre d'un projet de reconversion professionnelle.


III - Intégrer efficacement l'IA aux processus d'accompagnement


Tout processus de reconversion ou de transition professionnelle est complexe, et souvent multidimensionnel. Augmenter les chances de réussir présuppose une bonne capacité de la part du conseiller et des bénéficiaires d'analyser les profils, les projets et le marché du travail sous différents angles, en tenant compte à la fois des attentes du candidat, de ses affinités, son contexte et ses intérêts.


Que les données convergent ou divergent par rapport aux hypothèses posées par le conseiller et son bénéficiaire, l'analyse critique des informations et leur recoupement avec ses propres impressions est une étape clé pour saisir la complexité de chaque cas, développer une interprétation valide, approfondir son information sur les métiers et le marché et ajuster progressivement le projet.

L'IA et les données fournissent des outils d'aide à la décision capables de personnaliser l'exploitation de l'information sur les métiers, les compétences et la tendance du marché du travail, notamment en vue de comprendre et gérer la complexité de chaque profil, évaluer les perspectives d'évolution grâce à l'identification des écarts et des compétences transférables et adjacentes, et enfin, porter un jugement professionnel et l'exprimer de manière claire, intelligible et informée.


Pour cela, les conseillers en évolution professionnelle, ainsi que tous les spécialistes de l'emploi, doivent systématiser leurs recours à ces nouvelles technologies et sources d'information, et devenir eux mêmes des analystes chevronnés des données de l'emploi. C'est la combinaison entre l'expertise de terrain, l'accompagnement humain et l'interprétation avisée des données qui aura un impact réel sur l'efficacité et l'amélioration des accompagnements professionnels aujourd'hui.

 

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